대한심장혈관영상의학회

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Home 지난뉴스레터보기 발행인: 이활  편집인: 추기석, 강은주, 김진영          News Letter Vol.48
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ATRIUM

2020년 송년 심포지움 이모저모 및 학술상 수상소감

2020년도 송년심포지움이 12월 11일에 온라인으로 진행되었습니다.

이배영 전 회장님의 환영사를 시작으로, 삼성서울병원 김성목교수님과 순천향대병원 이헌 교수님께서 코로나로 인해 다이나믹하셨던 연수 후기를 들려주셨습니다. 이후 총 5분의 학술상 수상이 있었고, 회칙개정등 안건 토의를 위한 정기총회를 개최하였습니다.

이배영 회장님의 퇴임사와 이활 교수님의 취임사를 끝으로 2020년의 KOSCI행사는 막을 내렸습니다. 2020년은 코로나19로 인해 함께 모일 수 없어 아쉬웠지만 마음만은 가까이 함께 했던 한해였습니다. 송년심포지움이 마칠 때쯤 각자의 자리에서 손하트를 하며 온라인 단체 사진도 남겨보았습니다. 내년 송년심포지움은 다시 한자리에서 모일 수 있길 바래봅니다.



2020년도 심장혈관영상의학회 학술상 수상 소감 및 연구 의의

학술상 최우수상

세브란스병원 서영주

대표논문: Value of Computed Tomography Radiomic Features for Differentiation of Periprosthetic Mass in Patients With Suspected Prosthetic Valve Obstruction. Circ Cardiovasc Imaging. 2019 Nov;12(11):e009496
안녕하세요, 세브란스 병원 서영주입니다. 작년 송년 심포지엄에서 뜻깊은 상을 받게 되어 정말 감사하고, 이렇게 웹진을 통해 따로 소감을 말씀 드릴 기회를 갖게 되어 다시 한 번 감사 드립니다. 어려운 상황 가운데서도 진료와 연구, 교육에 힘쓰시고 계신 심영회 회원님들, 올 한 해 모두 건강하고 행복하시길 기원합니다.
2년 간의 연구 업적 중 오늘 소개 드릴 논문은 ‘Value of Computed Tomography Radiomic Features for Differentiation of Periprosthetic Mass in Patients With Suspected Prosthetic Valve Obstruction’라는 제목으로, 2019년에 Circulation: Cardiovascular Imaging 에 실렸습니다. 이 연구는 심장 영상에서는 꽤 생소했던 ‘Radiomics’라는 분야를 심장 CT에 적용하려는 시도를 한 연구입니다. Prosthetic valve obstruction (인공 심장 판막 폐쇄) 환자의 심장 CT에 radiomics를 적용하여, valve 주변 mass에서 추출한 radiomics feature가 폐쇄 원인의 진단에 높은 진단능을 보였으며, 영상의학과 전문의의 시각적 분석와 비교하였을 때 radiomic 진단 모델이 유의하게 높은 진단 능력을 가짐을 보였습니다.
저는 그 동안 valve imaging에 관심을 가지고 여러 연구를 해 왔었는데, 해당 주제에 radiomics나 메타 분석 등 새로운 방법론의 적용을 시도해 보고 있습니다. 연구 방법 및 주제를 확장하고, 또 영상 검사 사용에 대한 근거를 쌓아 나가려는 나름의 노력을 하고 있는 것인데요, 이 연구를 포함하여 몇몇 작은 성과가 있었던 것 같습니다. 이 연구는 지금 다시 돌이켜 보면 방법론 측면에서 아주 세련되지는 않은 연구이지만, 당시에는 주제의 독창성을 인정을 받아서 좋은 결과를 낼 수 있었던 것 같습니다.
평소 연구를 하다 막힐 때면 경험이 많으신 주변 선생님들께 조언을 구하기도 하는데, 이 연구에 대해서는 조언을 구할 곳이 없어서 힘들었던 기억이 납니다. 2018년 이 연구를 시작했을 때는 radiomics의 방법론이 정말 잘 정립되어 있지 않았던 데다 주변에 radiomics 연구를 하시는 분이 없었거든요. ^^ 이것저것 찾아 보고, 다른 곳에 물어가면서 겨우 연구를 마무리할 수 있었는데요. 최근에는 저희 심영회 회원님들께서도 radiomics에 많은 관심을 가지고 계신 것 같다고 느낍니다. 아직 심장 영상의 radiomics에서는 해 볼 것도 많고, 또 같이 풀어 나가야 할 숙제들이 많이 있습니다. 최근 radiomics 에서는 ‘quality of science’에 대해 점점 신경을 쓰고 있는 것 같은데요, 지금까지의 연구 경험을 바탕으로 여러 심영회 회원님들과 함께 high quality의 radiomics 연구를 해 나갈 수 있으면 좋겠다는 바람입니다.

학술상 우수상

양산 부산대병원 추기석

대표논문: CT iterative vs deep learning reconstruction: comparison of noise and sharpness Eur Radiol. 2020 Oct 15.
이번 연구는 CT angiography에서 image noise와 sharpness에 초점을 맞추어서 Iterative reconstruction (IR) 및 Deep learning reconstruction (DLR)간 image 품질을 비교하는 것을 목표로 했습니다. 이번 연구에는 두 가지 강점이 있습니다. 먼저 혈관, 간, 근육 등 다양한 구조에 대해 최신 IR 및 DLR 기술인 ASIR-V와 TFI를 비교했습니다. 이번 연구에서 이미지 노이즈 제거 측면에서 TFI 이미지가 ASIR-V 이미지에 비해 더 우수하거나 유사하다는 것을 보여주었습니다. 둘째, IR의 한계 인 부자연스러운 질감도 정량적으로 평가했는데 우리 연구에서는 다양한 구조와 슬라이스 섹션에서 절대 값과 정성 분석을 제공하는 blur metric을 사용하여 image blurring의 정도를 객관적으로 평가했습니다. (blur metric value가 낮을수록 더 sharpness가 높음) 이 분석에서 TFI 이미지는 ASIR-V 이미지보다 더 나은 선명도를 보여주었습니다. 따라서, DLR를 이용하면 CT angiography에서 좀더 정확한 판독을 기대할 수 있게 되었습니다.

젊은 연구자상

계명대학교 동산병원 김진영

대표논문: Diagnostic Value of Advanced Imaging Modalities for the Detection and Differentiation of Prosthetic Valve Obstruction: A Systematic Review and Meta-Analysis J Am Coll Cardiol Cardiovasc Imaging. 2019 Nov, 12 (11_Part_1) 2182–2192
안녕하세요. 계명대학교 동산병원에 김진영 입니다. 저는 서영주 교수님을 PI로 모시고 쓴 두 편의 논문으로 너무나 감사한 상을 받게 되었습니다. 좋은 상을 주신 KOSCI 임원진 및 회원 분들께 감사인사를 올립니다. 제가 쓴 논문의 제목은 ‘Diagnostic Value of Advanced Imaging Modalities for the Detection and Differentiation of Prosthetic Valve Obstruction: A Systematic Review and Meta-Analysis’ 이며, JACC Cardiovascular Imaging에 실렸습니다. 이 연구는 메타 분석 연구로, 총 17개의 연구들을 모아 prosthetic valve obstruction이 의심되는 환자에서 MDCT, TTE, 2D-TEE, 3D-TEE로 obstruction을 진단하고 그 원인이 thrombus인지 pannus인지 감별하는 진단 능력을 비교하였습니다. 분석 결과, MDCT와 3D TEE가 prosthetic valve obstruction을 가장 정확히 진단하였고, 그 원인이 thrombus 인지 pannus인지 감별하는데도MDCT가 가장 우수하였습니다. 이 연구가 또 뜻 깊은 것은, 올해 개정된 2020 ACC/AHA guideline for Management for Patients With Valvular Heart Disease에 인용이 되었다는 것입니다. 가이드라인 1.1.1. Diagnosis and Follow-Up of Prosthetic Valves 에 Class I recommendation, LOE C-LD (limited data)로 "임상적으로 prosthetic valve dysfunction 의심되는 환자에서는 TTE가 negative여도 TEE, cardiac CT, fluoroscopy 를 시행할 수 있다" 라는 권고안의 근거로 인용이 되었습니다. 이전 2014년, 2017년 guideline에서 prosthetic valve obstruction시에 CT에 대한 권고가 미흡하였었는데, 최근 나온 여러가지 cardiac CT의 논문들을 메타분석함으로서, CT사용의 근거를 확실하게 제공해줄 수 있었던 것 같습니다. 저는 아직 많이 부족하지만 이러한 연구의 동향과 안목을 갖고 계신 서영주 교수님을 만난 것이 복인 것 같고, 덩달아 좋은 논문에 이름도 올리고 상까지 받게 되어 감사한 마음입니다. 연구분석 및 작성에 함께 해주신 세브란스병원의 한경화, 김영진 그리고 최병욱 교수님께도 늘 감사한 마음을 올립니다. 앞으로도 늘 초심을 잃지 않고, 열심히 하는 모습 보여드리겠습니다. 감사합니다. 새해 복 많이 받으세요^^

신입회원상

강남세브란스병원 신재민

대표논문: Quantitative T1 Mapping for Detecting Microvascular Obstruction in Reperfused Acute Myocardial Infarction: Comparison with Late Gadolinium Enhancement Imaging Korean J Radiol. 2020 Aug; 21(8): 978–986.
안녕하십니까? 강남세브란스병원 심장흉부파트 진료교수 신재민입니다.
제가 지난해 분에 넘치게 신입회원 학술상을 받은 논문은 2020년 8월 Korean Journal of Radiology에 실린 “Quantitative T1 Mapping for Detecting Microvascular Obstruction in Reperfused Acute Myocardial Infarction: Comparison with Late Gadolinium Enhancement Imaging” 이란 제목의 논문입니다.
이 논문은 지난 2014년부터 2018년 5년 동안 저희 병원에서 급성심근경색으로 reperfusion therapy를 받은 후 심장혈관자기공명영상을 촬영한 20명 환자의 영상을 분석한 것입니다. native T1 mapping과 post-contrast T1 mapping image를 이용한 microvascular obstruction (MVO) 병변의 detection과 area measurement를 LGE image 이용한 경우와 비교했을 때 그 정확성에 대해 평가했습니다.
이들 영상을 분석해본 결과 native T1 mapping의 경우 90%에서 MVO detection 을 할 수 있었습니다. 그러나 post-contrast T1 mapping의 경우 50%에서만 MVO detection을 할 수 있었습니다. 또한 MVO area measurement는 LGE와 비교하여 concordance correlation coefficient가 native T1 mapping의 경우 0.770, post-contrast T1 mapping의 경우 0.375 이었습니다.
결론적으로 native T1 mapping imaging은 LGE imaging과 비교했을 때 우수한 일치도로 MVO를 detection 및 area measurement를 수행할 수 있었습니다.
처음 심장흉부파트 강사를 막 시작한 시기에 심장혈관 자기공명영상을 깊이 있게 분석해본 적이 없는 상태에서 이 주제의 논문을 쓰려고 하니 참으로 막막 했던 기억이 있습니다. 혼자서는 아무것도 할 수 없는 상태의 저를 붙잡고 영상 분석을 도와주시고 서툴게 쓴 manuscript를 고쳐 주시고 지도해주신 김태훈, 박철환 교수님께 고개 숙여 감사드립니다. 앞으로는 더욱 깊이 공부하고 발전하는 모습으로 보답하겠습니다. 감사합니다.

전공의학술상

서울 아산병원 안유라

대표논문: Preoperative Cardiac Computed Tomography Characteristics Associated with Recurrent Aortic Regurgitation after Aortic Valve Re-Implantation (Korean J Radiol. 2020 Feb;21(2):181-191)
본 연구 주제는, Aortic valve repair 수술기법 중, re-implantation technique (David operation)으로 수술을 받은 사람들에게서 생기는 recurrent aortic regurgitation (AR) 과 연관된 소견을 수술 전 cardiac CT에서 찾는 것입니다. Aortic valve repair는 특히 replacement를 하면 평생 anticoagulation을 하거나 긴 인생 동안 prosthetic valve complication의 risk를 가지고 가야 하는 젊은 환자에서 treatment option이 될 수 있는데, 어떤 형태의 valve에서 수술하면 더 이득이 있을 것인지, 그리고 수술 후 recurrent AR와 연관된 factor는 잘 알려져 있지 않습니다. 본 연구에서는 aortic valve의 anatomy를 잘 볼 수 있는 cardiac CT를 이용하여, David operation을 시행 받은 환자에서 recurrent AR 과 연관된 CT finding을 찾고자 하였고, 수술 전 cardiac CT에서 측정된 24 mm2 이상의 regurgitant orifice 크기는 recurrent AR와 연관이 있었습니다. 수술 전 cardiac CT에서의 aortic valve measurement를 통해 re-implantation technique을 시행하기에 좋은 환자를 identification 하는데 도움을 받을 수 있습니다.
이 논문은 제가 전공의 때 처음으로 publish 된 논문이자 제가 전문의 자격시험을 볼 수 있게 해준 너무나도 감사한 논문입니다. 소중한 연구의 기회를 주시고, IRB 받는 것부터 revision을 마치기까지 제가 연구의 각 단계를 배워갈 수 있도록 많은 가르침을 주신 교신저자 구현정 교수님 그리고 강준원, 양동현 교수님께 진심으로 감사를 드립니다. 전공의 2년차 때, 전공의 동안 총 2달 주어지는 CV 섹션을 마치면서 시작하게 된 논문으로, 그 인연이 이어져 올해 3월부터 저는 아산병원에서 흉부/심혈관 파트 펠로우를 시작하게 되었습니다. 저를 많이 가르쳐주신 멋지고 감사한 선생님들께 계속 배워나갈 수 있어 기쁘고, 그 시작점이 된 논문으로 전공의 학술상을 수상하게 되어 기쁘고 수상의 기회를 주신 KOSCI 교수님들과 저를 지도해주신 교수님들께 다시 한번 감사드립니다.

전공의학술상

서울 성모병원 김호군

대표 논문: Coronary to Pulmonary Artery Fistula in the Adult: Natural History and Management Strategies Korean J Radiol 2019 Nov;20(11):1491-1497
안녕하십니까 2020년 대한심장혈관영상의학회 전공의 학술상을 수상하게 된, 현재 수련을 마치고 서울성모병원에서 임상강사로 근무하고 있는 김호군입니다. 먼저 이렇게 좋은 상을 제게 주신 대한심장혈관영상의학회장님 및 관계자 여러분, 그리고 제가 이 연구를 할 수 있게 도와주셨던 서울성모병원 정정임 교수님과 삼성서울병원 최연현 교수님께 깊이 감사 드립니다. 앞으로 영상의학 분야의 발전에 더 많은 공헌을 하라는 뜻으로 알고 연구에 정진하겠습니다.
제가 게재한 논문은 근래에 기술의 발전으로 coronary CT angiography의 촬영이 증가하면서 덩달아 그 발견이 증가하고 있는 coronary pulmonary artery fistula (CPAF)에 관한 내용입니다. 이 질환은 그 빈도가 비교적 드물고 천천히 진행하는 특징 때문에 장기간에 걸친 추적 검사가 필요하여 자연 경과에 대해 알려진 바가 많지 않았었습니다. 그 동안의 다른 연구들은 비교적 적은 수의 환자 숫자뿐 아니라 CPAF 외의 다른 fistula가 모두 섞여 있는 연구들로 주로 이루어져 있었습니다. 반면 이번 제 연구는 오직 CPAF만을 대상으로, 두 개의 큰 3차 병원에서 비교적 많은 숫자의 환자들을 대상으로 평균 5년 이상의 추적 기간 동안 관찰하였다는 데 장점이 있습니다. 그리고 그 결과 우연히 발견된 거의 대부분의 CPAF가 심각한 complication을 유발하지 않을 가능성이 높으며, 수술적 치료를 결정하는 데 가장 중요한 것은 그 크기임을 보여주었습니다. 제 연구 결과가 앞으로 우연히 발견된 CPAF의 치료 방침을 정하는 데 있어 조그마한 도움이 될 수 있지 않을까 기대합니다. 감사합니다.