

Opportunistic Assessment of Coronary Artery Calcium Volume and Density From Non-Electrocardiogram-Gated Chest CT Using Artificial Intelligence: Prognostic Implications in a Screening Cohort
건강검진 코호트의 비심전도동기화 흉부 CT에서 인공지능으로 정량화한 관상동맥 석회 부피와 밀도의 예후적 의미
Korean J Radiol. 2026 Jun;27(6):532-542. https://doi.org/10.3348/kjr.2025.1614

세브란스병원 김나영 교수님
안녕하세요. 세브란스병원 김나영입니다. 장마와 무더위가 이어지는 요즘, 모두 건강히 지내고 계신지요.
소개드릴 연구는 Korean Journal of Radiology 2026년 6월호에 게재된 논문으로, 건강검진 목적으로 시행된 non-ECG-gated chest CT에서 AI를 이용해 자동 정량화한 coronary artery calcium(CAC) volume 및 density와 심혈관 예후의 연관성을 평가한 연구입니다.
CAC density가 높을수록 상대적으로 안정된 plaque phenotype을 나타낼 수 있으며, 높은 CAC density가 오히려 낮은 심혈관 사건 위험과 연관된다는 결과가 MESA와 CAC Consortium 등 여러 대규모 코호트에서 일관되게 보고되어 왔습니다. 한편 폐암 스크리닝이나 건강검진 목적으로 시행된 chest CT에서 우연히 발견되는 CAC의 예후적 가치와 이를 판독문에 보고하는 것의 중요성이 점차 강조되고 있으며, 특히 AI 기반 자동 정량화는 이미 촬영된 CT를 활용한 opportunistic screening을 통해 심혈관 위험을 평가하고 적절한 예방 치료로 연결하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.
CAC density의 예후적 의미를 평가한 기존 연구들은 ECG-gated calcium-scoring CT를 기반으로 하였기 때문에 본 연구에서는 non-ECG-gated chest CT에서도 AI로 산출한 CAC density가 동일한 예후적 가치를 갖는지 확인하고자 하였습니다.
본 연구에서는 세브란스병원과 전남대학교병원에서 2007년부터 2014년까지 국가 건강검진의 일환으로 흉부 CT를 시행받은 40세 이상의 무증상 성인 중, 연구 기준을 충족하면서 CAC가 검출된 1,109명을 분석하였습니다. CAC 정량화에는 딥러닝 기반 소프트웨어인 ClariCardio(ClariPi)를 사용했고 대상자는 CAC volume과 density 각각의 상위 사분위수를 기준으로 네 군으로 구분하였습니다.
• 10년 restricted mean survival time, 즉 CT 시행 후 10년 동안 MACE 없이 지낸 평균 기간은 low-volume–high-density군에서 9.45년으로 가장 길었습니다. 이어 low-volume–low-density군 9.07년, high-volume–high-density군 8.03년, high-volume–low-density군 7.68년 순이었습니다. 군 간 예후 차이는 주로 CAC volume에 의해 결정되었으며, 동일한 volume 범주 내에서는 density가 높은 군에서 예후가 더 좋은 방향성을 보였습니다.
• 단변량 분석에서는 CAC density가 MACE와 유의한 연관성을 보이지 않았습니다(HR, 1.045; P=0.531). 그러나 CAC volume을 보정한 분석에서는 CAC density가 MACE 위험과 독립적인 역연관성을 보였습니다(HR per SD, 0.786; P=0.007). 즉 CAC density가 1표준편차 증가할 때 MACE 위험은 약 21.4% 낮았습니다.
CAC density가 CAC volume을 보정한 후에야 유의한 예후적 의미를 보인 것은 두 지표가 서로 연관되어 있기 때문으로 생각됩니다. CAC density가 높은 대상자는 대체로 연령이 높고 CAC burden도 큰 경향이 있어, 보정하지 않은 분석에서는 CAC volume의 위험 효과가 density의 역연관성을 가릴 수 있습니다. CAC volume을 함께 고려하면, 동일한 CAC burden 내에서 density가 높을수록 심혈관 위험이 상대적으로 낮다는 연관성이 드러나게 되며 이런 경향은 이전 연구들에서도 확인된 바 있습니다.

이번 연구의 의의는 기존 연구에서 관찰된 CAC density의 예후적 가치를 아시아 건강검진 코호트에서 확인하고, 이를 non-ECG-gated chest CT와 AI 기반 자동 정량화에도 적용될 수 있음을 보였다는데 있습니다. 또한 Agatston score만을 단독으로 해석하기보다는 CAC volume과 density를 함께 고려하는 것이 심혈관 위험을 보다 세분화하여 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 향후 더 큰 규모의 코호트에서 검증된다면, 건강검진 프로그램에서 별도의 calcium-scoring CT를 추가하지 않고도 routine chest CT를 이용한 심혈관 위험 평가가 가능할 것으로 기대합니다.
마지막으로, 연구를 함께 진행해주신 서영주, 이종은, 김윤현 교수님께 깊이 감사드립니다.